TCV+ Ананлиз онлайн рекомендаций по удобрениям: Австоматизация обработки данных и обновление данных

Md. Mustafizur Rahman, H.M. Asad- Uz- Zaman, Md. Ashraful Islam, Tito Chakma, Md. Abdul Aziz

Abstract


Основной целью данного исследования является выявление влияния параметров TCV (время, стоимость и количество посещений) в рамках проекта под названием «Рекомендации по удобрениям в режиме онлайн, автоматизация обработки данных и обновление данных», реализуемого Институтом развития почвенных ресурсов (SRDI) в Бангладеш. Рекомендации по удобрениям, автоматизация обработки данных и обновление данных в режиме онлайн являются важными компонентами деятельности института. Ранее люди должны были обращаться в городские или региональные офисы SRDI, чтобы проверить почву для измерения ее состояния и состояния питания растений для лучшего выращивания сельскохозяйственных культур. Сегодня онлайн служба рекомендаций по удобрениям сделала процесс намного проще, менее затратным по времени и стоимости, чем предыдущая ручная/оффлайн система. Институт тестирует образцы почвы и публикует рекомендации по удобрениям в своей базе данных. Это минимизировало расходы пользователей с точки зрения времени и денег, необходимых для получения рекомендаций по удобрениям для их культур. Исследование также фокусируется на неденежных выгодах, таких как удовлетворенность получателей, готовность рекомендовать приложение другим и соответствующих показателях данного проекта, основанного на ИКТ.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.




ISSN: 2409-5532